AI공학과
AI 인프라
GPU 서버·장비 현황
현재 운영 중 장비(2026년 5월 기준)
NVIDIA Tesla GPU 서버 #1 - Tesla V100
- 1·2학년 머신러닝 · 딥러닝 실습
NVIDIA Tesla GPU 서버 #2 - Tesla V100
- 캡스톤 프로젝트 · 연구과제
학과 공용 워크스테이션
- 교수 · 조교 연구 및 강의 준비활용
단계별 구축계획
1단계(현재)
- Tesla GPU 서버 2대 안정 운영
- 신입생 입학 전 사전 검증 완료
2단계(2026년 하반기)
- RTX 5090 워크스테이션 20대 도입 (AI 전용 강의실 동시 구축)
3단계(2027년 하반기)
- NVIDIA H200(141GB) GPU 서버 도입
- LLM 파인튜닝·생성형 AI 본격 운영
4단계(2028년 이후)
- 협약기업 캡스톤·산학 연구 수요 증가에 맞춰 GPU 서버 추가 증설 검토
학생 1인당 자원 활용 보장
- 정원 20명 소수정예 → RTX 5090 워크스테이션 1인 1대 전용 사용 가능
- GPU 서버는 강의 시간표 외에도 캡스톤·연구 과제용 24시간 예약 시스템 운영
활용 수업·연구 분야
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- 머신러닝
- 딥러닝
- 컴퓨터비전
- 자연어처리
- 강화학습
- 생성형 AI
- MLOps
- AI 캡스톤디자인 Ⅰ·Ⅱ
- 산학협력 LLM 파인튜닝·도메인 특화 모델 개발 과제